Tecniche di prompting e creazione di contenuti didattici con l’Intelligenza Artificiale
Il percorso è pensato per accompagnare i docenti nell’acquisizione di competenze concrete e operative sull’uso dell’Intelligenza Artificiale nella didattica, con un focus specifico sui modelli linguistici e sulle tecniche di prompting. Il corso guiderà i partecipanti a comprendere come interagire in modo efficace con l’IA, imparando a scrivere prompt chiari e funzionali che permettano di sfruttarne appieno il potenziale nella progettazione delle lezioni e nella creazione di contenuti educativi. Attraverso attività pratiche e guidate, i docenti sperimenteranno strategie avanzate di prompting per supportare lo studio, stimolare la creatività degli studenti e produrre materiali didattici personalizzati, inclusivi e interattivi.
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Obiettivi
- Comprendere i fondamenti dell’Intelligenza Artificiale generativa, il funzionamento dei modelli linguistici e le loro principali applicazioni in ambito didattico.
- Progettare prompt efficaci per la didattica, utilizzando tecniche di prompt engineering per guidare l’IA nella creazione di contenuti e attività educative.
- Pianificare lezioni e unità didattiche con il supporto dell’IA, integrandola nei processi di ideazione, organizzazione e personalizzazione dell’insegnamento.
- Produrre materiali e contenuti didattici tramite l’IA, come presentazioni, riassunti, schede operative e strumenti di supporto allo studio.
- Progettare attività didattiche e verifiche integrate con l’IA, incluse prove a risposta chiusa e multipla per la valutazione degli apprendimenti.
- Gestire testi, dati e contenuti multimediali per l’apprendimento, utilizzando l’IA anche per la creazione di materiali visivi a supporto della didattica.
Programma
Modulo 1. Intelligenza Artificiale generativa e prompt efficaci
Fondamenti di IA generativa e Large Language Models.
Struttura ed elementi di un prompt efficace.
Tecniche di Prompt Engineering per l’uso didattico.
Modulo 2. Prompt per la progettazione delle lezioni
Ideazione e pianificazione di attività e unità didattiche.
Creazione di presentazioni, riassunti e materiali di supporto.
Buone pratiche ed esempi di prompt per insegnanti.
Modulo 3. Creazione di contenuti e strumenti con l’IA
Produzione di contenuti didattici con modelli linguistici.
Introduzione ai chatbot educativi basati sull’IA.
Gestione di testi, dati e documenti per la didattica.
Modulo 4. Attività didattiche integrate e contenuti multimediali
Progettazione di attività didattiche integrate con l’IA.
Creazione di test e verifiche (risposta chiusa e multipla).
Cenni alla generazione di immagini per l’apprendimento.
Materiali didattici
Slide di presentazione e approfondimento degli argomenti del corso.
Format di progettazione didattica ed esempi di buone pratiche.
Bibliografia e sitografia di riferimento.
Questionari di valutazione.
Autore
Docente di informatica e formatore in ambito Machine Learning, IA e IA generativa
Destinatari
Docenti di ogni ordine e grado.
Info
Il corso può essere completamente personalizzato per rispondere ai bisogni formativi dei singoli Istituti e delle reti d’ambito, concordando contenuti, tempi e modalità di erogazione.
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