Integrare l’Intelligenza Artificiale nei percorsi STEM

Obiettivi

• Analizzare e interpretare dati STEM, riconoscendo relazioni, pattern e limiti attraverso rappresentazioni adeguate.
• Selezionare e utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale per progettare attività laboratoriali nelle discipline STEM.
• Valutare in modo critico gli output dell’IA in termini di attendibilità, bias e coerenza con gli obiettivi didattici.
• Progettare e generare materiali didattici STEM mediante tecniche di prompting e strumenti di IA generativa.
• Progettare attività di modellizzazione interdisciplinare basate su algoritmi, funzioni e pensiero computazionale per l’analisi di fenomeni naturali e umani.

Programma

Modulo 1. Data literacy e interpretazione dei dati nelle discipline STEM

Quadri di riferimento, strutture e relazioni tra i dati nei contesti STEM.
Strumenti e ambienti digitali per la raccolta, la rappresentazione e l’interpretazione dei dati.

Modulo 2. L’integrazione dell’Intelligenza Artificiale nella didattica STEM

Analisi di strumenti di IA e delle loro potenzialità didattiche e pedagogiche.
L’IA come supporto alla progettazione e alla conduzione di attività laboratoriali STEM.

Modulo 3. Uso critico e operativo dell’IA nella didattica STEM

Sviluppo del pensiero critico attraverso l’uso consapevole dell’IA nelle discipline STEM.
Tecniche, strumenti e strategie di prompting per la generazione di materiali didattici STEM.

Modulo 4. Modellizzazione, funzioni e Intelligenza Artificiale

Algoritmi, logica, funzioni e pensiero computazionale come strumenti di modellizzazione.
Dall’IA alla rappresentazione e simulazione di fenomeni naturali e umani: progettazione di attività didattiche interdisciplinari.

Materiali didattici

Slide di presentazione e approfondimento degli argomenti del corso.

Format di progettazione didattica ed esempi di buone pratiche.

Bibliografia e sitografia di riferimento.

Questionari di valutazione.