IA Generativa e Capitale semantico: poesia e creatività
L’atteggiamento dei docenti nei confronti l’IA Generativa non è neutro, ma rappresenta inevitabilmente un modello implicito per gli studenti. Questo corso invita a superare due approcci estremi all’IA – la difesa (divieti e contenimento) e l’entusiasmo ingenuo (deleghe e scorciatoie) – proponendo piuttosto una postura critica e operativa, in grado di trasformare limiti e potenzialità dell’IA in criteri pedagogici.
La cornice teorica è il concetto di “capitale semantico” di Luciano Floridi: la capacità umana di costruire senso in modo situato, intrecciando competenze, emozioni, memoria e contesto. Il corso mostra come questo capitale possa essere svalutato o potenziato a seconda dell’uso che si fa dell’IA, con un focus sulla poesia: dai riassunti “chiusi”, che semplificano e riducono la responsabilità interpretativa, ai prompt “aperti”, che generano piste di lettura, sostengono l’argomentazione e rafforzano la consapevolezza ermeneutica.
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Obiettivi
- Assumere una postura critica e consapevole nell’uso dell’IA generativa, valorizzando il ruolo educativo e modellizzante del docente.
- Comprendere e analizzare l’impatto dell’IA sul capitale semantico e sui processi di costruzione di senso degli studenti.
- Valutare in modo critico le risposte generate dall’IA su testi complessi, considerando le implicazioni interpretative ed ermeneutiche.
- Progettare prompt aperti e didatticamente orientati, capaci di stimolare esplorazione, argomentazione e confronto.
- Integrare l’IA generativa in pratiche didattiche intenzionali, trasformandone limiti e potenzialità in criteri pedagogici a supporto del pensiero critico.
Programma
Modulo 1. Postura docente e modelli impliciti nell’uso dell’IA
L’atteggiamento del docente come dispositivo pedagogico: tra difesa, delega e responsabilità.
Effetti impliciti dell’uso (o non uso) dell’IA sui comportamenti cognitivi degli studenti.
Costruire una postura critica e operativa: criteri, limiti e scelte consapevoli.
Modulo 2. IA generativa e capitale semantico
Il concetto di capitale semantico: costruzione di senso, contesto e responsabilità.
Come l’IA può svalutare o potenziare il capitale semantico nei processi di apprendimento.
Dalla risposta automatica alla negoziazione del significato.
Modulo 3. Poesia, interpretazione e responsabilità ermeneutica
Il testo poetico come spazio di ambiguità, densità e interpretazione situata.
Riassunti “chiusi” e riduzione del senso: rischi cognitivi e didattici.
L’IA come strumento che può amplificare o appiattire l’esperienza interpretativa.
Modulo 4. Prompt aperti e pratiche didattiche generative
Progettare prompt “aperti” per sostenere esplorazione, argomentazione e confronto.
L’IA come generatore di piste di lettura, non di interpretazioni definitive.
Rafforzare consapevolezza critica ed ermeneutica attraverso l’interazione guidata.
Materiali didattici
Slide di presentazione e approfondimento degli argomenti del corso.
Format di progettazione didattica ed esempi di buone pratiche.
Bibliografia e sitografia di riferimento.
Questionari di valutazione.
Autore
Docente, animatore digitale ed esperto formatore
Destinatari
Docenti di ogni ordine e grado.
Info
Il corso può essere completamente personalizzato per rispondere ai bisogni formativi dei singoli Istituti e delle reti d’ambito, concordando contenuti, tempi e modalità di erogazione.
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