IA e didattica delle lingue straniere: creare, personalizzare e valutare con l’intelligenza artificiale

Modello didattico

Questo corso prevede una modalità di fruizione in autoapprendimento: i partecipanti possono organizzare lo studio secondo i propri ritmi, accedendo a un kit di contenuti e attività (videolezioni, slide, dispense e questionari interattivi). Tutti i materiali saranno disponibili fino al termine dell’edizione.

Obiettivi

• Progettare e realizzare materiali didattici differenziati attraverso l’utilizzo consapevole di strumenti di intelligenza artificiale generativa, con particolare attenzione alla creazione di contenuti calibrati sui diversi livelli del Quadro Comune Europeo di Riferimento per le Lingue (QCER), dall’A2 al C1.
• Integrare risorse visuali generate dall’IA nella progettazione didattica, utilizzando strumenti di generazione di immagini per la creazione di attività di warm-up coinvolgenti, materiali descrittivi e supporti visivi contestualizzati agli obiettivi di apprendimento.
• Applicare tecniche avanzate di prompt engineering per generare in modo efficace attività didattiche, esercizi grammaticali mirati, dialoghi autentici e testi personalizzati, ottimizzando la qualità e la pertinenza degli output generati dall’intelligenza artificiale.
• Personalizzare e adattare testi autentici provenienti da fonti giornalistiche, letterarie e culturali, modificandone complessità lessicale, strutturale e contenutistica per renderli accessibili a studenti con diversi livelli di competenza linguistica.
• Implementare strategie di feedback formativo mediante l’utilizzo dell’intelligenza artificiale come strumento di coaching linguistico, favorendo processi di autovalutazione e miglioramento continuo delle competenze scritte e orali degli studenti.
• Sviluppare competenze di riconoscimento critico dell’uso improprio dell’intelligenza artificiale da parte degli studenti, attraverso l’identificazione di indicatori testuali caratteristici (AI fingerprints) e l’applicazione di protocolli di verifica dell’autenticità dei lavori prodotti.

Programma

Modulo 1. Introduzione all’IA e creazione di materiali didattici 

• Panoramica critica degli strumenti di IA generativa disponibili.
• Prompt engineering: gli ingredienti di un prompt efficace. 
• Progettazione e generazione di presentazioni didattiche multilivello.

Modulo 2. Personalizzazione visiva e lesson planning con l’IA 

• Lesson planning con l’IA.
• Tecniche di personalizzazione di testi autentici.
• Design di tipologie di attività basate su stimoli visivi.
• Strategie di differenziazione didattica per livelli QCER (A2-C1).

Modulo 3. Valutazione autentica, etica e uso responsabile dell’IA

• Identificazione critica di testi generati dall’intelligenza artificiale.
• Riprogettazione di compiti di valutazione in chiave AI-proof.
• Portfolio del processo come strumento di valutazione formativa.
• Modello di flipped classroom con IA tutor.
• Utilizzo dell’IA come strumento di coaching per le competenze di scrittura.

Materiali didattici

Videolezioni registrate.

Attività e schede progettuali.

Slide di presentazione degli argomenti.

Questionari interattivi per la verifica delle conoscenze acquisite.